数据库分类：

早期的数据库模型有三种，即层次数据库、网络数据库和关系数据库。

在今天的互联网中，数据库通常分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。.

关系型数据库与实例：

关系数据库是指使用关系模型组织数据的数据库，关系模型是由二维表及其关系组成的数据组织。

特点：

优势：

1.易于维护：都使用格式一致的表结构；

2.易用性：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3.复杂操作：支持SQL，可用于一个表和多个表之间非常复杂的查询。

缺点：

1.读写性能差，尤其是海量数据的高效读写；

2、固定表结构，灵活性较小；

3.高并发读写要求。对于传统的关系数据库，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

目前主流的关系型数据库有：

MYSQL

目前应用最广泛的开源多平台关系数据库支持事务，符合ACID，支持大部分SQL规范。

SQL Server

支持事务，符合ACID，支持大部分SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和许可费。

Oracle

它支持事务，符合关系数据库原理，符合ACID，支持大部分SQL规范，功能最强大，最复杂，市场占有率最高。

Postgresql

开源，多平台，关系数据库，最强大的开源数据库，需要python环境。基于postgresql的TimeScaleDB是目前最流行的时间序列数据库之一。

非关系型数据库与实例：

非关系数据库也叫NOSQL(不仅仅是SQL)，作为关系数据库的补充，能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能.

常见的非关系数据库类型有键值存储数据库和面向文档的数据库。

Key-value存储数据库类似于hash，可以通过Key增加、删除、查询，性能很高。其优点是简单、易于部署和高并发性。

主要产品有：

Redis

开源，Linux平台，键值Nosql数据库，简单稳定，非常主流，全数据内存，和“快速”键值nosql数据库

Memcaced

具有分布式内存对象的开源高性能缓存系统可以降低数据库负载，加速动态web应用程序。

面向文档的数据库以文档的形式存储，每个文档都是一系列数据项的集合，每个数据项都有一个名称和相应的值。

MongoDB

开源、多平台、基于文档的nosql数据库，“最像关系数据库”，定位于“灵活”的nosql数据库。适用于网站后台数据库(快速更新和实时复制)、小型文件系统(json、binary)、日志分析系统(数据量大的文件)。

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