Python数据可视化Web框架Dash入门

Dash是一个高效简洁的Python框架，在Flask、Poltly.js和React.js上编写，非常适合构建和部署具有自定义用户界面的数据应用。交互式数据可视化Web应用程序可以通过纯Python编程的方式快速开发，特别适合任何处理数据的人。

在这个阶段，Dash已经成熟，它不仅可以用于开发在线数据可视化作品，甚至是轻量级的数据仪表盘、BI应用程序，甚至可以用于构建文档、博客或常规网站。有了丰富的第三方扩展，只有Python也能开发出相当漂亮正规的Web应用。Dash可以制作丰富的图表，包括统计表、地图、三维动画等。并将它们集成到仪表板中。Poltly是一个非常著名和强大的开源数据可视化框架。它可以在浏览器显示的基础上，通过构建web形式的交互式图表来显示信息，并可以创建数十种精美的图表和地图。

React是一个用于构建用户界面的JavaScript库。

1. 安装

pip安装Dash-I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. Hello World示例

#在web浏览器中使用“python app.py”和# visit http://127.0.0.1:8050/运行此应用程序。Div(children=[ html。H1(children='Hello world ')，Html。Div(children='' hello dash ' ')，])if _ _ name _=' _ _ main _ ' app . run _ server(Debug=true)

3. 服务运行

(dash)PSC : \ dash _ demo python app . py dash运行于http://127.0.0.1:8050/*服务Flask app 'app' *调试模式：于

4. 浏览器访问

http://127.0

python dash hello world

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